豐碩 發表於 2012-11-27 03:20:59

【啟發式方法】

<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>啟發式方法</FONT>】</FONT></STRONG></P>&nbsp;<P><STRONG>HeuristicApproach</STRONG></P>
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<P><STRONG>【辭書名稱】圖書館學與資訊科學大辭典</STRONG></P>
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<P><STRONG>讀者在檢索情報或查找文獻時得到啟發從而改變或擴大其探索範圍來繼續查找。</STRONG></P>
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<P><STRONG>其在檢索過程中不斷根據檢索的每一件資訊、文獻來修改檢索策略的檢索過程,具有簡化檢索策略、提高檢索效率的優點,聯機檢索就屬於這種檢索方式,如果用戶在利用檢索資訊、文獻的基礎上提出新的檢索要求,使新的檢索根據修改的策略進行,則這種檢索過程稱為重複檢索,它對檢索策略的修改不是連續的。</STRONG></P>
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<P><STRONG>啟發式是在演算法尚未確定之際所使用的解決問題之一種手法,利用圖形辨別、學習過程、自由形成等之功能來求得其解決之方法。</STRONG></P>
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<P><STRONG>在解決問題之過程中,雖然沒有嚴密的數學性證明,但是引進「大約是正確的」步驟來求出幾個解,然後將其申的最佳答案引進電腦,經試啟發式方法加以試探,但未必能保證此解是最佳答案。</STRONG></P>
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<P><STRONG>啟發式是一種方法用來限制我們所研究可能問題解答的數目及對此問題所有可能的解答,係指採取不斷實驗研究來找出問題之答案所在的方法而言,它通常是藉著使用不嚴格的方法,例如直覺觀察或根據實際經驗所得的做法(如採取「試誤」(Trial-Error)的方法來尋找答案),來產生這些可能的解答,並鼓勵更進一步的實驗和研究的步驟,意即設計來發展一個計畫或方法,它將獲得所需之結果輸出以作為現行作業過程之改進,這些看起來在解決問題上沒有顯著的可能性,因其既沒產生可接受的也沒產生理想的答案,啟發式方法之所以有用並不因為其保證產生好的解答,而是因為它產生比以演算法所產生的理想答案較可接受的解答且較不花成本就可以做得出來。</STRONG></P>
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<P><STRONG>啟發式在圖書館與資訊科學的領域中扮演了重要的角色,圖書館的使用(不包括已知資料的檢索)包含啟發式的查詢目錄及書架上的檢索,讀者利用不同啟發式的方法來限定其所研究圖書或資料的數量及應用從其研究中所獲得的知識來指引其未來對問題解答的方向,也就是說供圖書館讀者在檢索資料或查找一篇文獻時,從中得到啟發,以進一步擴大其探索之範圍。</STRONG></P>
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<P><STRONG></STRONG>&nbsp;</P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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